XC7K160T-2FBG484I_XC7K160T-2FBG484I导读
长期以来，EDA 面临着各种挑战：器件数量越来越多、设计越来越复杂。尽管摩尔定律逐步放缓，但在过去 20 多年间，FPGA 晶体管数量呈现的指数级增长丝毫未减。
现在，赛灵思及整个学术界在 EDA 领域完成了大量 AI 学术研究，涵盖了 AI 技术在综合、平面规划、布置路由、静态时序分析等领域的应用。
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XC7K70T-3FB484E XC7K160T-1FB676C XC7K160T-L2FFG676I XC7K325T-3FBG676E XC7K325T-L2FBG676E 。
XC7K160T XC7K160T-1FB484C XC7K160T-1FB484I XC7K160T-1FBG484C XC7K160T-1FBG676C 。
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我们透过导入基于标准的作法，使客户能在现有的基础设施和网络上打造Alveo HPC丛集。在架构上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以最低成本为许多运算密集型的作业负载提供最高效能。
赛灵思2021年汽车与自动驾驶线上技术大会，围绕激光雷达、毫米波雷达、以及自动驾驶域控制器等话题展开。
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