XC7K70T-1FBG676I_AD22003BP导读
Alveo U55C卡结合了目前HPC作业负载所需的许多关键特性，能提供更高的资料平行处理能力、卓越的内存卡管理、优化的资料迁移处理流程，以及在Alveo产品组合中最出色的单位功耗效能。
赛灵思近来在 EDA 领域取得的重大发展，将对 FPGA 设计生产力产生切实影响。
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XC7K160T-2FBG484C XC7K160T-2FBG676E XC7K160T-2FBG676I XC7K160T-2FBG676LE XC7K160T-2FF676C 。
XC7K325T-L2FBG676I XC7K410T-L2FFG676I XC7K325T-1FB900C XC7K325T-3FBG900E XC7K325T-L2FBG900I 。
XC7K325TFBG676 XC7K325TFBG900 XC7K325TFF676 XC7K325T-FFG676ABX XC7K325TFFG676CACX 。
XC7K325T-2FGG900I XC7K325T-3FB900C XC7K325T-3FB900E XC7K325T-3FBG676C XC7K325T-3FBG676I 。
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XC7K160T-3FBG676E XC7K160T-3FBG676I XC7K160T-3FF676C XC7K160T-3FF676I XC7K160T-3FFG676C 。
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为了实现高级别的自动驾驶，面向车载的车规级固态激光雷达成为目前的主流选择，一径科技从创办之日起一直进行固态激光雷达领域的开发和探索，开发了近距离 ML-30S 和远距离 ML-XS 等多款固态激光雷达产品，其中，近距离 ML-30S 基于赛灵思 FPGA 平台进行算法部署和实现，是目前全球视场角最大的车规级固态激光雷达产品。
它是业界首个基于机器学习优化算法，以及先进的、面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件，借助基于机器学习的算法将 QoR 平均提升了 10%，并以模块化设计将编译时间平均缩短了 5 倍。今年 6 月，赛灵思发布了 Vivado ML 版。
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