XC7K160T-1FB676I_AD22004BN导读
赛灵思利用堆叠硅片互联等技术，在异构集成方面取得了领先地位，同时还增加了 ARM 处理器子系统、AI 引擎或众多连接块，如 NOC 连接块和其它硬件块，并以此取得了骄人成绩。
无论是服务器平台或是网络基础架构，都能够运用现有的开源标准和框架，横跨数百张Alveo卡进行效能扩展并共享作业负载和记忆体。MPI整合功能使HPC开发者可以从赛灵思Vitis统一软件平台扩展Alveo资料处理。
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藉由此方法，我们将这些优势大规模地应用在所有的资料中心，是Alveo和自行调适运算在资料中心领域能更广泛应用的重大进展。
众所周知，围棋、自主驾驶、RNA 翻译转化、蛋白质折叠等难题，现在都能通过机器学习求解。所谓机器学习，就是在大数据中寻找模式。在处理 PB 级数据时，机器学习显然比人类做得更好。
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