XC7K160T-1FFG676C_XC7K160T-1FFG676C导读
为了缩短编译时间,赛灵思在团队设计方面加倍投入。今年,新引入的特性可实现从系统设计到实现再到部署的层级设计。
现在,赛灵思及整个学术界在 EDA 领域完成了大量 AI 学术研究,涵盖了 AI 技术在综合、平面规划、布置路由、静态时序分析等领域的应用。
XC7K160T-1FFG676C_XC7K160T-1FFG676C
XC7K410T-2FFG900I
XC7K160T XC7K160T-1FB484C XC7K160T-1FB484I XC7K160T-1FBG484C XC7K160T-1FBG676C 。
XC7K325T-3FFG676C XC7K325T-3FFG676E XC7K325T-3FFG900C XC7K325T-3FFG900I XC7K325T-7FFG900 。
XC7K325T-L2FBG676I XC7K410T-L2FFG676I XC7K325T-1FB900C XC7K325T-3FBG900E XC7K325T-L2FBG900I 。
XC7K355T-2FF901C XC7K355T-2FF901I XC7K355T-2FFG676C XC7K355T-2FFG676I XC7K355T-2FFG900C 。
XC7K160T-1FFG676C_XC7K160T-1FFG676C
XC7K420T-2FFG1156I
XC7K160T-3FFG676I XC7K160TFBG676 XC7K160TFF676 XC7K160TFFG676 XC7K160T-FFG676 。
XC7K325T-2FBG900C XC7K325T-2FBG900C XC7K325T-2FBG900E XC7K325T-2FBG900I XC7K325T-2FBG900I 。
XC7K160T-3FB676E XC7K160T-3FBG484C XC7K160T-3FBG484E XC7K160T-3FBG484I XC7K160T-3FBG676C 。
XC7K355T-1FF901I XC7K355T-1FFG676C XC7K355T-1FFG676I XC7K355T-1FFG901 XC7K355T-1FFG901I 。
XC7K160T-1FFG676C_XC7K160T-1FFG676C
这也就导致了设计方法的多种多样,其丰富程度甚至超越了宇宙中原子的数量。换句话说,玩 EDA 比下围棋难得多。
Vitis平台支持PyTorch和TensorFlow等主流AI框架,以及C、C++和Python等高阶程序语言,使开发者能利用特定API和函式库打造领域解决方案,或利用赛灵思软件开发套件在资料中心内轻松加速关键HPC操作负载。
相关资讯