XC7K420T-3FFG1156E_AD1988BJCPZ-03导读
赛灵思利用堆叠硅片互联等技术,在异构集成方面取得了领先地位,同时还增加了 ARM 处理器子系统、AI 引擎或众多连接块,如 NOC 连接块和其它硬件块,并以此取得了骄人成绩。
与前一代的双槽Alveo U280相比,Alveo U55C提供更优异的运算密度,还将HBM2容量翻倍至16GB。Alveo U55C卡为单槽全高半长(FHHL)外形,最大功耗仅150瓦。
XC7K420T-3FFG1156E_AD1988BJCPZ-03
XC7K355T-2FFG901I
XC7K325T-3FFG676C XC7K325T-3FFG676E XC7K325T-3FFG900C XC7K325T-3FFG900I XC7K325T-7FFG900 。
XC7K160T-1FBG676I XC7K160T-1FF676I XC7K160T-1FFG676ACX XC7K160T-1FFV676C XC7K160T-2FB484I 。
XC7K325T-1FFG676 XC7K325T-1FFG676C XC7K325T--1FFG676I XC7K325T-1FFG900I XC7K325T-1FFG900I XC7K325T-1FFV900I 。
XC7K325F-2FGG900C XC7K325I-2FFG900C XC7K325I-2FFG900I XC7K325KT-1FFG900I XC7K325T 。
XC7K420T-3FFG1156E_AD1988BJCPZ-03
AD1959YRSRL
XC7K32T-2FFG900I XC7K335T-2FF901I XC7K352T-FFG900ABX XC7K355T XC7K355T 2FF901I 。
XC7K355T-1FF901I XC7K355T-1FFG676C XC7K355T-1FFG676I XC7K355T-1FFG901 XC7K355T-1FFG901I 。
XC7K325T-L2FB676E XC7K325T-L2FB900E XC7K325T-L2FB900I XC7K325T-L2FBG900E XC7K325T-L2FF676E 。
XC7K355T-1FBG676C XC7K355T-1FBG676I XC7K355T-1FBG901C XC7K355T-1FBG901I XC7K355T-1FF901C 。
XC7K420T-3FFG1156E_AD1988BJCPZ-03
Vitis平台支持PyTorch和TensorFlow等主流AI框架,以及C、C++和Python等高阶程序语言,使开发者能利用特定API和函式库打造领域解决方案,或利用赛灵思软件开发套件在资料中心内轻松加速关键HPC操作负载。
然而,鱼与熊掌不能兼得。性能上带来了巨大优势,而设计简化性、编译时间和结果质量( QoR )往往需要做出妥协。。
相关资讯