XC7K70T-L2FBV676E_AD1986AJSTZ导读
。赛灵思执行副总裁暨资料中心事业部总经理Salil Raje表示，将Alveo的运算能力扩展至HPC作业负载变得比以往更加简单、高效且强大。
机器学习不仅有助于提高 QoR，还能缩短编译时间，并根据设计模式预测和加快设计收敛策略。研究显示，与传统 EDA 算法相比，QoR 比最初提高了 10%。
XC7K70T-L2FBV676E_AD1986AJSTZ
XC7K70T-2FBG676I
XC7K160T XC7K160T-1FB484C XC7K160T-1FB484I XC7K160T-1FBG484C XC7K160T-1FBG676C 。
XC7K325T-1FFG676 XC7K325T-1FFG676C XC7K325T--1FFG676I XC7K325T-1FFG900I XC7K325T-1FFG900I XC7K325T-1FFV900I 。
XC7K160T-1FBG676I XC7K160T-1FF676I XC7K160T-1FFG676ACX XC7K160T-1FFV676C XC7K160T-2FB484I 。
XC7K355T-2FF901C XC7K355T-2FF901I XC7K355T-2FFG676C XC7K355T-2FFG676I XC7K355T-2FFG900C 。
XC7K70T-L2FBV676E_AD1986AJSTZ
AD1981BJSTZ-REEL
XC7K32T-2FFG900I XC7K335T-2FF901I XC7K352T-FFG900ABX XC7K355T XC7K355T 2FF901I 。
XC7K325T-2FF676C XC7K325T-2FF676I XC7K325T-2FF676I4304 XC7K325T-2FFG676E XC7K325T-2FFG900 。
XC7K160T-3FBG676E XC7K160T-3FBG676I XC7K160T-3FF676C XC7K160T-3FF676I XC7K160T-3FFG676C 。
XC7K325T-2FFG900 XC7K325T-2FFG900C XC7K325T-2FFG900C-H XC7K325T-2FFG900E XC7K325T2FFG900I 。
XC7K70T-L2FBV676E_AD1986AJSTZ
这也就导致了设计方法的多种多样，其丰富程度甚至超越了宇宙中原子的数量。换句话说，玩 EDA 比下围棋难得多。
因此，通常在 EDA 中面临的取舍是，在编译时间和 QoR 之间进行抉择。更糟糕的是，优化算法本身为多项式，会随设计大小呈指数级浮动。
相关资讯
