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XC7K70T-FBG676ACX

来源: 深圳市宗天技术开发有限公司 发布时间:2021-12-02

公司名: 深圳市宗天技术开发有限公司

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XC7K70T-FBG676ACX_AD1986AJCPZ-REEL导读

Alveo U55C以更小的外形尺寸提供更强的运算力,有助于建构以Alveo加速器为基础的密集丛集。它专为如大数据分析和AI应用等需要扩展效能的高密度串流数据、高I/O数学运算和大型运算难题而打造。

利用RoCE v2和资料中心衔接并结合200 Gbps频宽,这款API驱动的丛集解决方案使Alveo网络在效能和延迟方面得以媲美InfiniBand网络,且无须限制特定供应商。。



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XC7K325TFBG676 XC7K325TFBG900 XC7K325TFF676 XC7K325T-FFG676ABX XC7K325TFFG676CACX 。

XC7K70T-3FB484E XC7K160T-1FB676C XC7K160T-L2FFG676I XC7K325T-3FBG676E XC7K325T-L2FBG676E 。

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XC7K325T-1FB900I XC7K325T-1FBG900C XC7K325T-1FBG900I XC7K325T-1FF676C XC7K325T-1FF676I 。



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XC7K160T-3FBG676E XC7K160T-3FBG676I XC7K160T-3FF676C XC7K160T-3FF676I XC7K160T-3FFG676C 。

XC7K160T-3FFG676I XC7K160TFBG676 XC7K160TFF676 XC7K160TFFG676 XC7K160T-FFG676 。

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赛灵思和 EDA 公司都拥有着数十年的数据,目前也都在借助 AI 充分利用这些数据。然而在 EDA 公司中,采用机器学习的一项重要挑战是缺乏在特定领域更专业的技术积累。过去几年中,赛灵思大量投资于机器学习领域,不断获取 AI 技术与人才。

众所周知,围棋、自主驾驶、RNA 翻译转化、蛋白质折叠等难题,现在都能通过机器学习求解。所谓机器学习,就是在大数据中寻找模式。在处理 PB 级数据时,机器学习显然比人类做得更好。



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