XC7K160T-L2FFG676E_AD22057R导读
Alveo U55C卡结合了目前HPC作业负载所需的许多关键特性，能提供更高的资料平行处理能力、卓越的内存卡管理、优化的资料迁移处理流程，以及在Alveo产品组合中最出色的单位功耗效能。
赛灵思利用堆叠硅片互联等技术，在异构集成方面取得了领先地位，同时还增加了 ARM 处理器子系统、AI 引擎或众多连接块，如 NOC 连接块和其它硬件块，并以此取得了骄人成绩。
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众所周知，围棋、自主驾驶、RNA 翻译转化、蛋白质折叠等难题，现在都能通过机器学习求解。所谓机器学习，就是在大数据中寻找模式。在处理 PB 级数据时，机器学习显然比人类做得更好。
这也就导致了设计方法的多种多样，其丰富程度甚至超越了宇宙中原子的数量。换句话说，玩 EDA 比下围棋难得多。
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