BQ2084RTTT-V140G4
TI
2855
36-QFN
BQ2084RTTT-V140G4
TI现货
250000
36-VFQFN裸露焊盘
BQ2084RTTT-V140G4
TI
2855
36-QFN
BQ2084RTTT-V140G4
Texas Instruments
9350
36-VFQFN 裸露焊盘
BQ2084RTTT-V140G4
Texas Instruments
65200
36-VQFN
BQ2084RTTT-V140G4
TI
20000
36-VQFN
BQ2084RTTT-V140G4
TI(德州仪器)
9800
BQ2084RTTT-V140G4
Texas Instruments
7300
36-VQFN
BQ2084RTTT-V140G4
TI/德州仪器
8355
36-VQFN
BQ2084RTTT-V140G4
Texas Instruments
7300
36-VQFN
BQ2084RTTT-V140G4
TI
1001
QFN-36
计算力作为数字经济时代的核心生产力,推动着经济蓬勃向前发展。作为计算应用的代表领域,云计算、人工智能、自动驾驶等应用,对核心处理器XPU(CPU、GPU、DPU、AI等)的算力要求越来越高,使这些主芯片对供电的要求越来越严苛,特别是中高端的XPU处理器,需要更多相数、多路
发布时间:2023-05-31