BQ2084DBT-V143G4
Texas Instruments
17041
38-TSSOP
BQ2084DBT-V143G4
TI/德州仪器
8630
TSSOP38
BQ2084DBT-V143G4
TI
16000
38-TFSOP
BQ2084DBT-V143G4
TI
53650
38-TSSOP
BQ2084DBT-V143G4
TI
13676
38-TFSOP
BQ2084DBT-V143G4
TI-德州仪器
6328
TSSOP-38
BQ2084DBT-V143G4
TI/Texas Instruments Incorpora
36
TSSOP-38
BQ2084DBT-V143G4
TI/德州仪器
3000
TSSOP-38
BQ2084DBT-V143G4
TI
2807
38TSSOP
BQ2084DBT-V143G4
TI
2807
38TSSOP
BQ2084DBT-V143G4
TI(德州仪器)
9800
BQ2084DBT-V143G4
TI/德州仪器
8355
TSSOP-38
BQ2084DBT-V143G4
Texas Instruments
9350
38-TFSOP(0.173,4.40mm 宽)
BQ2084DBT-V143G4
Texas Instruments
7300
38-TSSOP
BQ2084DBT-V143G4
Texas Instruments
7300
38-TSSOP
计算力作为数字经济时代的核心生产力,推动着经济蓬勃向前发展。作为计算应用的代表领域,云计算、人工智能、自动驾驶等应用,对核心处理器XPU(CPU、GPU、DPU、AI等)的算力要求越来越高,使这些主芯片对供电的要求越来越严苛,特别是中高端的XPU处理器,需要更多相数、多路
发布时间:2023-05-31