BQ2040SN-C408
TI(德州仪器)
935
SOP-16
BQ2040SN-C408
TI/德州仪器
8630
SOP16
BQ2040SN-C408
TI
32560
16-SOIC
BQ2040SN-C408
TI
16000
16-SOIC
BQ2040SN-C408
N/A
11016
SMD
BQ2040SN-C408
TI(德州仪器)
7350
SOP16
BQ2040SN-C408
TI/德州仪器
5000
NA/
BQ2040SN-C408
TI/德州仪器
65248
SOIC16
BQ2040SN-C408
TI
35830
SOP16
BQ2040SN-C408
TI
53650
SOIC
BQ2040SN-C408
TI/德州仪器
22856
SOP16
BQ2040SN-C408
TIBB
22942
SOP8
BQ2040SN-C408
Texas
25000
BQ2040SN-C408
TI(德州仪器)
13650
SOIC-16
BQ2040SN-C408
TI
3200
SOP-16
计算力作为数字经济时代的核心生产力,推动着经济蓬勃向前发展。作为计算应用的代表领域,云计算、人工智能、自动驾驶等应用,对核心处理器XPU(CPU、GPU、DPU、AI等)的算力要求越来越高,使这些主芯片对供电的要求越来越严苛,特别是中高端的XPU处理器,需要更多相数、多路
发布时间:2023-05-31