BQ2031SN-A5TRG4
TI
16000
16-SOIC
BQ2031SN-A5TRG4
TI/德州仪器
8630
SOP16
BQ2031SN-A5TRG4
TI
20000
NA
BQ2031SN-A5TRG4
TI
5050
SOP16
BQ2031SN-A5TRG4
TI/德州仪器
10000
SOP16
BQ2031SN-A5TRG4
Texas
25000
BQ2031SN-A5TRG4
Texas Instruments
7300
BQ2031SN-A5TRG4
BYD
9480
SOP
BQ2031SN-A5TRG4
Texas Instruments
7300
BQ2031SN-A5TRG4
TI
8650
SOP/16
BQ2031SN-A5TRG4
TI/德州仪器
5050
SOP16
BQ2031SN-A5TRG4
TI
3200
SOP16
BQ2031SN-A5TRG4
TI
5000
SOP16
BQ2031SN-A5TRG4
TI
3200
SOP16
BQ2031SN-A5TRG4
TI/BB
2900
SOIC16
计算力作为数字经济时代的核心生产力,推动着经济蓬勃向前发展。作为计算应用的代表领域,云计算、人工智能、自动驾驶等应用,对核心处理器XPU(CPU、GPU、DPU、AI等)的算力要求越来越高,使这些主芯片对供电的要求越来越严苛,特别是中高端的XPU处理器,需要更多相数、多路
发布时间:2023-05-31