BQ2024DBZRG4
Texas Instruments
16960
SOT-23-3
BQ2024DBZRG4
TI
16000
TO-236-3,SC-59,SOT-23-3
BQ2024DBZRG4
TI
39890
SOT-23
BQ2024DBZRG4
TexasInstruments
5058
ICOTP1.5KBITSOT23-3
BQ2024DBZRG4
TI
3200
SOT-23
BQ2024DBZRG4
TI/德州仪器
80000
SOT-23
BQ2024DBZRG4
TI/德州仪器
9000
SOT-23
BQ2024DBZRG4
TI
3200
SOT-23
BQ2024DBZRG4
TI
32350
SOT-23
BQ2024DBZRG4
TI
26529
SOT23
BQ2024DBZRG4
Texas Instruments
8600
TO-236
BQ2024DBZRG4
82000
N/A
BQ2024DBZRG4
Texas Instruments
56200
SOT-23-3
BQ2024DBZRG4
TI
50000
SOT-23
BQ2024DBZRG4
TI/德州仪器
24550
NA
计算力作为数字经济时代的核心生产力,推动着经济蓬勃向前发展。作为计算应用的代表领域,云计算、人工智能、自动驾驶等应用,对核心处理器XPU(CPU、GPU、DPU、AI等)的算力要求越来越高,使这些主芯片对供电的要求越来越严苛,特别是中高端的XPU处理器,需要更多相数、多路
发布时间:2023-05-31