BQ2014HSNG4
TI
16000
16-SOIC
BQ2014HSNG4
TI-德州仪器
6328
SOP-16
BQ2014HSNG4
Texas Instruments
7300
16-SOIC
BQ2014HSNG4
TI
9000
16SOIC
BQ2014HSNG4
TI(德州仪器)
9800
BQ2014HSNG4
TI/德州仪器
100500
16-SOIC
BQ2014HSNG4
Texas Instruments
7300
16-SOIC
BQ2014HSNG4
TI
53650
16-SOIC
BQ2014HSNG4
TI
9000
16SOIC
BQ2014HSNG4
Burr B
25000
BQ2014HSNG4
Texas Instruments
65200
16-SOIC
BQ2014HSNG4
TI
80
SOP-16
计算力作为数字经济时代的核心生产力,推动着经济蓬勃向前发展。作为计算应用的代表领域,云计算、人工智能、自动驾驶等应用,对核心处理器XPU(CPU、GPU、DPU、AI等)的算力要求越来越高,使这些主芯片对供电的要求越来越严苛,特别是中高端的XPU处理器,需要更多相数、多路
发布时间:2023-05-31