BQ2010SN-D107TRG4
Texas Instruments
16921
16-SOIC
BQ2010SN-D107TRG4
TI
16000
16-SOIC
BQ2010SN-D107TRG4
TI/德州仪器
5000
N/A
BQ2010SN-D107TRG4
TI
12356
SOIC
BQ2010SN-D107TRG4
Texas Instruments
8600
16-SOIC
BQ2010SN-D107TRG4
TI
36800
SOIC
BQ2010SN-D107TRG4
TI
66800
16-SOIC
BQ2010SN-D107TRG4
TI
36800
SOIC
BQ2010SN-D107TRG4
TI
3200
SOIC16
BQ2010SN-D107TRG4
TI
77
SOIC16
BQ2010SN-D107TRG4
5000
BQ2010SN-D107TRG4
TI-德州仪器
6328
SOP-16
BQ2010SN-D107TRG4
TI
8000
SOIC16
BQ2010SN-D107TRG4
TI/BQ
5800
SOP
BQ2010SN-D107TRG4
TI(德州仪器)
9800
计算力作为数字经济时代的核心生产力,推动着经济蓬勃向前发展。作为计算应用的代表领域,云计算、人工智能、自动驾驶等应用,对核心处理器XPU(CPU、GPU、DPU、AI等)的算力要求越来越高,使这些主芯片对供电的要求越来越严苛,特别是中高端的XPU处理器,需要更多相数、多路
发布时间:2023-05-31